Text
Seleksi variabel pada pemodelan prediktif statistika dan machine learning
Pemodelan Prediktif membantu banyak pengambil keputusan untuk menghasilkan prediksi-prediksi kejadian berdasarkan data menggunakan pendekatan statistika dan machine learning. dalam prosesnya, statistisi dan data scientist dapat berhadapan dengan data yang memuat banyak variabel prediktor. Setiao variabel memiliki tingkatan konstribusi yang berbeda-beda dan sangat mungkin sebagaian tidak perlu terlibat dalam pemodelan.
Buku ini membahas teknik-teknik seleksi variabel untul tujuan pembuatan model prediktif. berbagai pendekatan seleksi di bahas detail disertai dengan ilustrasi penerapannya. Tidak hanya meningkatkan efisiensi pemodelan, seleksi variabel juga mempermudah pengambilan keputusan menggali Insight dari model yang di peroleh
Judul Seri | - |
---|---|
No. Panggil | 519.287011 SEL |
Penerbit | Bogor : IPB Press., 2024 |
Deskripsi Fisik | vii, 165 Hlm. : Iluss. ; 23 Cm |
Bahasa |
Indonesia |
ISBN/ISSN | 978-623-111-224-8 |
Klasifikasi | 519.287011 |
Tipe Isi | - |
Tipe Media | - |
Tipe Pembawa | - |
Edisi | Cet 1 |
Subjek | |
Info Detail Spesifik | - |
Pernyataan Tanggungjawab | Bagus Sartono...[et al] |
Tidak tersedia versi lain